波士頓東北大學(xué)海洋與環(huán)境科學(xué)系的教授就環(huán)境研究的一些問(wèn)答 Brian Helmuth是波士頓東北大學(xué)海洋與環(huán)境科學(xué)系的教授。 與合作者一起,他在世界各地的71個(gè)地點(diǎn)部署了“robomussels”不同長(zhǎng)度的時(shí)間。 在一些地點(diǎn),部署在貽貝殼中的
溫度記錄儀已經(jīng)記錄了近18年的連續(xù)測(cè)量。 環(huán)境監(jiān)測(cè)器最近問(wèn)他關(guān)于使用仿生
傳感器和其他關(guān)于潮汐生態(tài)系統(tǒng)的研究結(jié)果的工作。
環(huán)境監(jiān)測(cè):為什么要開發(fā)robomussel記錄儀?
赫爾穆特·布萊恩:為
記錄儀發(fā)展的主要?jiǎng)恿κ菍?shí)現(xiàn)了暴露在陽(yáng)光下的任何對(duì)象(動(dòng)物,植物,
記錄儀)的溫度通常比周圍空氣的溫度要暖和得多。 因?yàn),與哺乳動(dòng)物不同,地球上的99%的生物體不產(chǎn)生代謝熱,這意味著絕大多數(shù)陸地和潮間生物具有不能從空氣溫度單獨(dú)確定的體溫。 此外,生物體的顏色,形狀和尺寸驅(qū)動(dòng)它吸收多少熱量,因此在相同條件下并排坐在一起的兩只動(dòng)物可以具有彼此不同的溫度以及與周圍空氣和表面的溫度。 這是關(guān)鍵,因?yàn)樗莿?dòng)物的身體 - 而不是其周圍的溫度 - 驅(qū)動(dòng)生理壓力和死亡的風(fēng)險(xiǎn)。
EM問(wèn):什么是仿生傳感器? BH:仿生
傳感器由具有相同的顏色,形狀和熱質(zhì)量(質(zhì)量倍比熱容量的產(chǎn)品)的性質(zhì)模仿動(dòng)物的熱特性。 例如,我們發(fā)現(xiàn),商業(yè)上可獲得的未修改的記錄器記錄的溫度平均為14攝氏度,與相鄰貽貝的溫度不同。 當(dāng)我們將那些相同的
傳感器放在模仿貽貝的環(huán)氧樹脂殼中時(shí),溫度在約2攝氏度內(nèi),即使溫度升高并在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)下降15至20攝氏度。
EM問(wèn):如何從溫度傳感器獲取數(shù)據(jù)? BH答:通常情況下,我們立足于由起始點(diǎn)計(jì)算機(jī)公司生產(chǎn)的商用
記錄儀的robomussels。 這些記錄器使用快速閃爍的兩個(gè)LED進(jìn)行通信,作為傳送數(shù)據(jù)的手段。 我們修改開始數(shù)據(jù)穿梭,以便它們可以適合在robomussels的曲面上。
EM問(wèn):溫度數(shù)據(jù)收集是否還有其他現(xiàn)場(chǎng)工作? BH答:本robomussel數(shù)據(jù)是,正如你提到的,只有一個(gè)更大的一部分。 作為我們用于描述溫度數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)的一部分,我們使用高分辨率Trimble RTK(實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng))系統(tǒng)來(lái)測(cè)量我們放置
記錄儀的微地塊的高度。 我們還部署壓力
傳感器來(lái)測(cè)量潮汐海拔,幫助我們了解貽貝在空中和何時(shí)在水下。 并且,我們還使用溫度記錄器的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證我們創(chuàng)建的計(jì)算機(jī)模型,這使我們能夠使用來(lái)自衛(wèi)星和氣象站的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)貽貝溫度。
EM問(wèn):你做了一些關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)?
BH:這個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)主要發(fā)現(xiàn)是,空氣溫度-而相關(guān)的,因?yàn)槲覀兣c環(huán)境互動(dòng)的方式人類-其實(shí)是大多數(shù)動(dòng)物和植物的溫度的相當(dāng)差的預(yù)測(cè)。 對(duì)于太陽(yáng)中的絕大多數(shù)生物體,空氣溫度設(shè)置下限,并且太陽(yáng)輻射然后進(jìn)一步加熱,在一些情況下高于空氣溫度10至15攝氏度(以與晴天的停車場(chǎng)加熱至相同的方式)溫度遠(yuǎn)高于空氣溫度)。
這意味著許多生物體可能比我們以前認(rèn)為的更接近它們的致死極限。 這也意味著,當(dāng)我們對(duì)自然的“非人性觀點(diǎn)”,我們看到對(duì)我們來(lái)說(shuō)是陌生的模式。 例如,我們經(jīng)常只看最接近赤道的物種分布的極端,假設(shè)這是他們最熱的地方。 我們的研究結(jié)果表明,當(dāng)?shù)貤l件可以是如此重要,他們可以壓倒這些緯度趨勢(shì)。 而不是“緯度梯度”,我們反而看到我們稱之為“馬賽克”,更復(fù)雜。
我們最近的努力將現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量與生理模型相結(jié)合,進(jìn)一步研究當(dāng)前和未來(lái)的生長(zhǎng)和生存模式,再次在水產(chǎn)養(yǎng)殖貽貝(Montalto等人2016)。
EM問(wèn):你最近匯集了大部分的觀察。 你認(rèn)為更大的數(shù)據(jù)集可以揭示什么? BH答:我們分析了robomussel部分?jǐn)?shù)據(jù)特定問(wèn)題的答案,但是這是從所有的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)已經(jīng)組裝成一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一次,我們還沒(méi)有看合計(jì)模式。 在2002年的科學(xué)論文中,我們測(cè)量了在美國(guó)西海岸的一系列地點(diǎn)的極端溫度的模式,并且顯示,在這些潮間帶場(chǎng)所,典型的假設(shè)“條件越接近赤道就越極端”不成立。 相反,局部環(huán)境條件的影響,例如夏天通常發(fā)生的低潮時(shí)間以及云量和風(fēng)速的數(shù)量是如此重要,以至于它們完全壓倒了應(yīng)力中的“緯度梯度”的想法。 自從該紙的釋放以來(lái),已經(jīng)示出了用于各種生物體的類似模式
由我們的團(tuán)隊(duì)和其他人在世界各地的網(wǎng)站。
EM問(wèn):你的數(shù)據(jù)如何使用? BH答:許多其他團(tuán)體都開始使用這個(gè)數(shù)據(jù)集,其中部分是什么促使我們把它公開,以便其他人可以為好。 例如,最近由加利福尼亞大學(xué)圣克魯斯分校生態(tài)學(xué)和進(jìn)化生物學(xué)助理教授克里斯蒂·克羅克(Kristy Kroeker)發(fā)現(xiàn)的不僅僅是溫度(從我們的數(shù)據(jù)),而且在海洋pH和食物中的馬賽克地理模式,貽貝生長(zhǎng)最低,其中高溫,低食物和低pH的條件一致。
我們?cè)谝獯罄屠漳ぷ鞯囊粋(gè)團(tuán)隊(duì)使用這些模型(與記錄器驗(yàn)證)來(lái)幫助貝類水產(chǎn)養(yǎng)殖。 我們正在與中國(guó)的教師合作,確定大規(guī)模海堤的建設(shè)如何促進(jìn)入侵物種的傳播,我們還與以色列的另一個(gè)團(tuán)體合作,詢問(wèn)海岸線的復(fù)雜性如何增強(qiáng)對(duì)熱浪的抵抗力。
EM問(wèn):你對(duì)未來(lái)的計(jì)劃是什么? BH答:我想補(bǔ)充的唯一的事情是,盡管我們經(jīng)常聽到在主流媒體上,無(wú)論是氣候變化問(wèn)題的發(fā)生,以及是否影響生態(tài)系統(tǒng),早已在科學(xué)界解決。 我們現(xiàn)在期待著問(wèn)哪些地方,什么時(shí)候,什么程度的變化最有可能發(fā)生的變化,我們可以做些什么來(lái)防止損害? 小規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和儀器在這項(xiàng)工作中將發(fā)揮重要作用,我看到生態(tài)學(xué)家和工程師之間的許多機(jī)會(huì),我們?cè)噲D想出適應(yīng)氣候變化的新方法。