散射計圖像濾波重建技術

　　散射計圖像濾波重建算法SIRF的定義如下：

　　在一個限定的入射角范圍內[20°，55°]，雷達后向散射系數(shù)σ⁰ (單位為dB)近似為入射角θ的線性函數(shù)：

　　式中A和B是地表特征、方位角和極化方式的函數(shù)。A是中掃描帶寬即人射角為40°時的σ⁰值，B表征了在一定入射角范圍內后　向散射系數(shù)的梯度，反映了后向散射系數(shù)σ⁰與入射角θ之間的關系。使用SIRF算法可以從間隔數(shù)天的σ⁰測量數(shù)據(jù)中同時產生A和B影像。

　　該算法最初設計應用于SAAS衛(wèi)星數(shù)據(jù)，因其效果很好而在后續(xù)的散射計數(shù)據(jù)處理中得到了廣泛的運用。以NSCAT為例，在極地地區(qū)取每6天的數(shù)據(jù)來處理，經(jīng)過SIRF處理后分辨率可以由25km提高至8-10km。圖2所示為北極和南極地區(qū)NSCAT的A和B影像。另外，ESCAT數(shù)據(jù)經(jīng)SIRF處理后分辨率約為25km，SAAS為8-10km，QSCAT為8-10km或5-6km。由于QSCAT是以兩個固定的入射角進行測量，故在其產品中沒有B影像。